随着企业的发展和数据量的不断增加，数据库已成为各个公司中最重要的基础设施之一。而保证数据的一致性，已成为数据库管理中不可忽视的一个方面。在这里，我们要介绍的是数据库中常用的一种保证一致性的方法——check约束。

check约束是什么？

check约束是一种限制数据库中数据合法性的方法，其作用是在插入或更新数据时，对数据进行验证，确保它们符合特定的条件。通过这种方式，一个数据表中的数据可以更好地保持一致性。

Check约束在数据库领域中非常常见，它可以在数据库设计时就规划好要求的数据使用情况。这也就避免了在实际使用中出现各种问题，比如重复数据、无效数据和不受支配的数据行。

check约束使用场景

check约束适用于要求某些数据特定属性或限制表必须满足的条件的情况，例如：

- 数据类型：只能使用数字或特定的字符类型。

- 数据范围：必须在一定范围内，例如身高必须大于等于100cm，小于等于250cm。

- 数据唯一性：需要保证每个数据行中某个字段的唯一性。

- 数据格式：例如日期需要满足特定的格式。

- 数据长度 ：数据长度必须在特定范围内。

如何使用check约束？

使用check约束方法的具体实现可以用以下数据库表格来说明：

CREATE TABLE shopping_order (

id int(11) NOT NULL,

username varchar(50) NOT NULL,

order_detail varchar(255) NOT NULL,

total_price float(10,2) NOT NULL,

order_time datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (id),

CONSTRAINT check_total_price CHECK (total_price >= 0 AND total_price <= 100000),

CONSTRAINT check_order_time CHECK (order_time > '2010-01-01 00:00:00')

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

以上代码中check_total_price 和check_order_time 分别是check约束的标识符，它们决定了该约束的具体属性、限制性和调用等等。两个约束的本质就是一个函数，其作用是验证输入数据的特定属性，只有在约束条件满足时，才能将数据插入到数据库中。

下面简要介绍两个check约束：

1.验证浮点数

当在购物订单表中添加数据时，check_total_price约束将确保total_price列的值在0和100000之间。

为了实现此限制，创建了一个check约束check_total_price，该约束是关键字CHECK后面的函数。函数的结果必须为true（1），才能插入订单数据。否则，插入操作将失败，并且不会对表进行修改。

2.验证日期

为此约束设置一个的目的是实施一个非常简单的限制：订单时间必须在2010年1月1日之后。同样，此约束使用关键字CHECK后面的函数。

这个例子中，只有在满足订单时间大于‘2010-01-01 00:00:00’时插入操作才会成功。如果插入操作不满足这个约束，插入操作将被取消。

check约束掌握技巧

check约束的功能非常强大，但是要发挥其良好的效果也需要掌握相关技能。具体可以注意以下几点：

1.选择约束标示符：约束标识符是使用check约束的关键，因此应该选择独一无二的标识符。如果约束标识符与它检查的列的名称相同，这样约束将更加易于跟踪与管理。

2.使用自动化工具：通过使用各种自动化工具来创建check约束可以减少出错的可能，并提高代码质量。例如，MySQL Workbench自带创建Check约束的功能，更让开发者方便快捷的实现检查数据的合法性，并规避错误的插入操作。

3.合理编写Check函数：函数必须返回true或false中的一项，不建议抛出异常，需要使用关键字RETURNS BOOLEAN。好的check函数应尽量小，因为这将有助于提高性能，并且可以让开发人员更容易阅读和理解约束。

结语

在大型企业系统中，check约束是保证数据一致性的重要措施之一。检测约束允许开发团队在开发早期就确保数据为有效的，从而降低了与数据相关的问题的风险，这将大大减少应用程序出错的可能性，并提高了整个系统的性能和可维护性。在使用此功能时，请务必充分理解check约束的工作原理，并正确编写语句，以充分发挥其作用。