加速分布式架构的开发,看这里的brpc框架如何助你一臂之力

作者:漯河麻将开发公司 阅读:171 次 发布时间:2023-04-25 06:29:26

摘要:在大规模分布式系统中,通信协议往往是一个比较重要的环节,因为系统之间的通信需要遵循特定的规范和协议,确保数据的传输、安全以及可靠性。为此,很多开发者在分布式架构开发中考虑采用RPC(远程过程调用)机制,而一个好的RPC框架可以加速分布式架构的开发。今天,我们将介...

在大规模分布式系统中,通信协议往往是一个比较重要的环节,因为系统之间的通信需要遵循特定的规范和协议,确保数据的传输、安全以及可靠性。为此,很多开发者在分布式架构开发中考虑采用RPC(远程过程调用)机制,而一个好的RPC框架可以加速分布式架构的开发。今天,我们将介绍一款值得关注的RPC框架——brpc。

一、brpc框架概述

加速分布式架构的开发,看这里的brpc框架如何助你一臂之力

Baidu RPC(brpc)是由百度公司开发并维护的一款高性能、灵活的分布式RPC框架,它实现了双向通信和流式处理等能力,可以用于构建分布式系统中的RPC服务。brpc框架主要包括以下三个部分:

1.核心组件:包括协议处理、通信管理、请求调度等功能,支持HTTP、TCP等通信协议。

2.工具组件:包括控制台、性能测试、代码生成等工具,方便用户管理和测试RPC服务。

3.可插拔组件:包括服务注册发现、服务路由等插件,可以根据需求进行扩展。

brpc框架主要有以下特点:

1.高性能:brpc采用基于epoll的事件循环模型和多线程处理请求,同时使用系统调用、内存池、IO复用等技术优化性能,能够支持高并发的请求处理。

2.易用性:brpc提供简单的服务定义方式和易用的客户端API,同时支持多种通信协议,并且不需要额外的RPC服务器,可以快速方便地生成分布式系统。

3.可扩展性:brpc提供了可插拔的组件,可以根据需要进行灵活扩展,满足用户的需求。

二、brpc框架的使用

1.环境要求:brpc支持多种操作系统,包括Linux、Mac OS X和Windows等,同时支持多种编程语言,包括C++、Java、Python等。我们可以通过以下命令在Linux上安装brpc开发环境:

sudo apt-get install cmake g++ protobuf-compiler libprotobuf-dev libgoogle-glog-dev libgflags-dev -y

2.服务定义:我们可以通过protobuf编写服务定义,例如:

syntax = "proto3";

option csharp_namespace = "Baidu.Uploader.Contracts";

package Baidu.Uploader.Contracts;

service UploaderService {

rpc Upload (UploadRequest) returns (UploadResponse) {}

}

同时,我们也可以通过RPC代码生成工具,自动生成客户端代码和服务端代码:

bprc_codegen --type cpp --lang cpp_demo.proto

3.服务注册:我们需要将需要发布成服务的代码注册到brpc框架中,例如:

brpc::Server server;

//针对上传服务实现函数的实现

UploaderServiceImpl impl;

//注册服务和服务实现

if (server.AddService(&impl, brpc::SERVER_DOESNT_OWN_SERVICE) != 0) {

LOG(ERROR) << "Fail to add service";

return;

}

//指定服务地址和端口

brpc::ServerOptions options;

options.idle_timeout_sec = FLAGS_idle_timeout_s;

options.max_concurrency = FLAGS_max_concurrency;

if (server.Start(ADDR, &options) != 0) {

LOG(ERROR) << "Fail to start server";

return;

}

4.客户端调用:我们通过客户端API可以方便地调用RPC服务,例如:

UploaderService_Stub stub(channel);

UploadRequest request;

request.set_filename("example.png");

request.set_data("picture data");

UploadResponse response;

brpc::Controller cntl;

//同步客户端调用

stub.Upload(&cntl, &request, &response, NULL);

if (cntl.Failed()) {

LOG(ERROR) << "Fail to call Upload: " << cntl.ErrorText();

return;

}

5.服务发现:一般情况下,我们需要通过服务发现来找到RPC服务器,brpc支持在zookeeper中进行服务发现,例如:

//指定zookeeper地址

brpc::ZookeeperOptions zk_opt;

zk_opt.service_name = "UploaderService";

zk_opt.zk_server = "127.0.0.1:2181";

//注册服务

brpc::RpcServerOptions options;

brpc::Server server;

UploaderServiceImpl impl;

if (server.AddService(&impl, brpc::SERVER_DOESNT_OWN_SERVICE) != 0) {

LOG(ERROR) << "Fail to add service";

return;

}

//启动服务

if (server.Start(ADDR, &options) != 0) {

LOG(ERROR) << "Fail to start server";

return;

}

//发布服务

brpc::ServiceInfo service_info;

service_info.id = "47019304146720422";

service_info.service_name = "UploaderService";

service_info.load_balancer = "random";

brpc::SetVersion(&service_info.version, 0, 0, 1);

zk_opt.enable_register = true;

brpc::Register(service_info, zk_opt);

三、brpc框架的优势

1.高性能:brpc采用了多线程、内存池、IO复用等技术优化,同时采用基于epoll的事件循环模型和流式处理等机制,可以支持高并发的RPC服务请求。

2.灵活:brpc提供了多种通信协议和扩展机制,可以根据用户需求进行服务定义和配置。

3.易用性:brpc提供简单的服务定义方式和易用的客户端API,可以快速方便地实现RPC服务。

4.可靠性:brpc采用双向通信机制和流式处理等能力,可以确保数据的传输安全和可靠性。

综上所述,brpc框架是一款高性能、灵活、易用且可靠的RPC框架,可以用于构建分布式系统中的RPC服务。通过brpc框架,我们可以快速方便地实现RPC服务,加速分布式架构的开发。

  • 原标题:加速分布式架构的开发,看这里的brpc框架如何助你一臂之力

  • 本文链接:https:////qpzx/1043.html

  • 本文由漯河麻将开发公司飞扬众网小编,整理排版发布,转载请注明出处。部分文章图片来源于网络,如有侵权,请与飞扬众网联系删除。
  • 微信二维码

    CTAPP999

    长按复制微信号,添加好友

    微信联系

    在线咨询

    点击这里给我发消息QQ客服专员


    点击这里给我发消息电话客服专员


    在线咨询

    免费通话


    24h咨询☎️:166-2096-5058


    🔺🔺 棋牌游戏开发24H咨询电话 🔺🔺

    免费通话
    返回顶部